Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Implementation of a decision support model of the supply chain management in the environment of constraint logic programming

Tytuł:
Implementation of a decision support model of the supply chain management in the environment of constraint logic programming
Implementacja modelu wspomagania decyzji zarzadzania łańcuchem dostaw w środowisku programowania w logice z ograniczeniami
Autorzy:
Wikarek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276266.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
zarządzanie łańcuchem dostaw
wspomaganie decyzji
programowanie w logice z ograniczeniami
Supply Chain Management (SCM)
decision support
constraint satisfaction problem (CSP)
constraint logic programming (CLP)
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 2; 123-128
1427-9126
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The article presents the details of the implementation of the concept of a decision support model in the supply chain. To implement the model, the CLP (Constraint Logic Programming) framework called Eclipse was used. The novel way of constraints propagation is discussed, which for this class of problems improves significantly the efficiency of a search for a solution. The most important predicates implementing the model are presented and characterized. Several numerical examples are included to illustrate the implementation of the approach.

W artykule przedstawiono szczegóły implementacji koncepcji modelu wspomagania decyzji w łańcuchu dostaw. Do implementacji modelu wykorzystano środowisko CLP (Programowanie w logice z ograniczeniami) o nazwie Eclipse. Omówiono nowatorski sposób propagacji ograniczeń, który dla tej klasy problemów prowadzi do znacznej poprawy wydajności znajdowania rozwiązania. W artykule przedstawiono i scharakteryzowano najważniejsze predykaty, które służą do implementacji modelu. Jako ilustracje przyjętych założeń i rozwiązań zaprezentowano przykłady liczbowe.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies