Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Smart network anomaly detection software architecture for network-enabled ubiquitous devices

Tytuł:
Smart network anomaly detection software architecture for network-enabled ubiquitous devices
Autorzy:
Pelc, Mariusz
Galus, Dawid
Gola, Mariusz
Kawala-Sterniuk, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311456.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
network anomaly detection
network threats detection
smart systems
policy-based computing
inteligentne systemy
detekcja anomalii sieciowych
detekcja zagrożeń sieciowych
przetwarzanie danych
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 4; art. no. e146285
0239-7528
Język:
angielski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In this paper we present an architecture for run-time reconfiguration of network-enabled ubiquitous devices. The whole idea is based on a policy-based system where the whole decision-making (e.g. anomaly detection-related) logic is provided in a form of an externally loaded policy file. The architecture is verified through real-life implementation on an embedded system whose sensitivity can be easily modified should a need arise in run-time without affecting network device/segment (and thus potentially a number of network services) so that they continue working while the re-configuration process is triggered.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies