Analiza wyników pomiarów imisji metodami niestrukturalnymi

Przedstawiono rezultaty analizy pomiarów imisji rejestrowanych na stacjach monitoringu powietrza metodami niestrukturalnymi. Podstawą obliczeń były wyniki uzyskane w okresie wrzesień 2007-luty 2008 r. w aglomeracji krakowskiej. Tradycyjnymi metodami statystycznymi wyznaczono rozkłady prawdopodobieństwa spełniane przez dane doświadczalne. Stosując sztuczne sieci neuronowe opisano szeregi czasowe badanych zmiennych. Tą metodą zbadano również struktury i prawidłowości ukryte w danych doświadczalnych. Opisano zależności imisji od parametrów meteorologicznych oraz wyznaczono współzależności pomiędzy stężeniami wybranych zanieczyszczeń.

The results of analysis of immision measurements recorded in air monitoring stations, by instructural methods have been presented. The basis calculations were the results obtained in period September 2007-February 2008 in Cracow agglomeration. The probability distributions, fulfilled by the experimental data, have been determined by traditional statistical methods. Using artificial neural networks the time series of investigated variables heve been described. Using this methoded also structures and regularities hidden in the experimental data have been investigated. The dependencies of immision on meteorological parameters have been described and interdependencies between selected contaminants concentrations have been determined.