Zastosowanie analizy związków lotnych techniką HS-SPME-GC/MS w badaniach autentyczności wybranych produktów spożywczych

Na podstawie badań własnych wykonanych w ostatnich latach dokonano przeglądu możliwości wykorzystania techniki analizy fazy nadpowierzchniowej (head-space) za pomocą mikroekstrakcji do fazy stałej (SPME - solid phase microextraction) i analizy na drodze chromatografii gazowej sprzężonej ze spektrometrią mas. Obiektami badań były kawy Arabica i Robusta, sery pleśniowe, bio-oleje roślinne oraz sery pleśniowe. Celem pracy była ocena przydatności wybranych wyróżników składu chemicznego ziarna kawowego do rozróżniania kaw różnych gatunków i o różnym pochodzeniu geograficznym oraz serów pleśniowych. W zależności od obiektów, badania związków lotnych uzupełniano badaniami innych związków występujących w matrycy żywnościowej m.in.: steroli, składu kwasów tłuszczowych. Uzyskane wyniki poddane zostały statystycznej analizie składowych głównych (PCA). W oparciu o analizę związków lotnych uzyskano dość wyraźne grupowanie pod względem pochodzenia geograficznego. Wskazano również na możliwości wykorzystania techniki HS-SPME-GCMS jako specyficznego i skutecznego e- Nosa dla celów autentyczności i identyfikowalności produktów spożywczych. Dotychczasowe rezultaty badań wskazują na dalsze, różnorodne możliwości zastosowania sprzężonych technik analitycznych w analizie jakości i bezpieczeństwa żywności.

Our work carried out in recent years was scoped to investigate the possible use of solid-phase head space micro extraction techniques coupled to gas chromatography - mass spectrometry to the food analysis. The aim of this study was to evaluate the usefulness of the product chemical composition as a factor allowing to distinguish different species of coffee and blue cheeses and differentiate its geographical origin. Arabica and Robusta coffee, blue cheese and various bio-oils samples were taken into investigation. Composition of the volatile headspace fraction was determined. Additional chemical analysis including determination of the fatty acid composition and sterol contents was also performed. Obtained results were statistically analyzed applying principal component analysis (PCA). Results of this study revealed that determination of the volatile fraction composition was sufficient to differentiate the sample geographical origin, and the fairly clear grouping was obtained. The possibility of HS-SPME technique GC-MS as a specific and effective e-nose for authenticity and traceability of food products was also indicated. Results of this and previous research indicate various further possibilities of the combined analytical techniques application in the area of food quality and food safety.