Możliwości zastosowania widzenia komputerowego opartego na technologii sieci neuronowych w inteligentnych systemach transportowych na przykładzie aglomeracji szczecińskiej

Zarządzanie informacją w dobie rosnącej z roku na rok liczby urządzeń elektronicznych oraz generowanych przez nie danych staje się ogromnym wyzwaniem. Dotyczy to głównie mieszkańców miast oraz władz zarządzających miastami. Jak zbadano w (Jin i in. 2014), do 2050 roku 70% ludności świata będzie mieszkać w miastach. W związku z tym obserwuje się gwałtowny wzrost liczby ludności przemieszczającej się do miast. Skutkuje to zwiększeniem liczby urządzeń podłączonych do infrastruktury sieciowej, co prowadzi do generowania ogromnej ilości danych. Część z tych danych użytkownicy świadomie lub nieświadomie udostępniają w czasie rzeczywistym, np. lokalizacja, prędkość poruszania się, transakcje bankowe itp. Dzięki analizie tych danych w oparciu o potrzeby i wybory użytkowników, władze staną przed wyzwaniem, jak umiejętnie wykorzystać tę wiedzę do rozwoju i zarządzania inteligentnymi miastami.