Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Internet photogrammetry for inspection of seaports

Tytuł:
Internet photogrammetry for inspection of seaports
Autorzy:
Paszotta, Z.
Szumilo, M.
Szulwic, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/259213.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
inspection of wharf
security of seaports
registration of cargo ships
UAV (unmanned aerial vehicles)
Źródło:
Polish Maritime Research; 2017, S 1; 174-181
1233-2585
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
This paper intends to point out the possibility of using Internet photogrammetry to construct 3D models from the images obtained by means of UAVs (Unmanned Aerial Vehicles). The solutions may be useful for the inspection of ports as to the content of cargo, transport safety or the assessment of the technical infrastructure of port and quays. The solution can be a complement to measurements made by using laser scanning and traditional surveying methods. In this paper the authors recommend a solution useful for creating 3D models from images acquired by the UAV using non-metric images from digital cameras. The developed algorithms, created and presented software allows to generate 3D models through the Internet in two modes: anaglyph and display in shutter systems. The problem of 3D image generation in photogrammetry is solved by using epipolar images. The appropriate method was presented by Kreiling in 1976. However, it applies to photogrammetric images for which the internal orientation is known. In the case of digital images obtained with non-metric cameras it is required to use another solution based on the fundamental matrix concept, introduced by Luong in 1992. In order to determine the matrix which defines the relationship between left and right digital image it is required to have at least eight homologous points. To determine the solution it is necessary to use the SVD (singular value decomposition). By using the fundamental matrix the epipolar lines are determined, which makes the correct orientation of images making stereo pairs, possible. The appropriate mathematical bases and illustrations are included in the publication.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies