Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Problem doboru optymalnego zbioru sensorów na potrzeby diagnostyki

Tytuł:
Problem doboru optymalnego zbioru sensorów na potrzeby diagnostyki
The problem of optimal sensor placement for fault detection and isolation
Autorzy:
Sztyber, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257513.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
diagnostyka
sieć sensorów
analiza strukturalna
graf przyczynowo-skutkowy
diagnosis
sensor network
structural analysis
cause-effect graph
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2011, 2; 201-211
1232-9312
Język:
polski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W tym artykule przedstawiony jest przegląd stanu badań dotyczących zagadnienia projektowania zbioru sensorów wykorzystywanych w diagnostyce procesów przemysłowych. Szczególna uwaga poświęcona została rozwiązaniom wykorzystującym analizę strukturalną lub opis procesu w postaci grafu. Na zakończenie przedstawiona została propozycja alternatywnego podejścia do problemu.

In this article, a review of publications related to sensor placement for the diagnosis of process plants is presented. The main tasks of a sensor network and criteria used for sensors selection are indicated. A summary of methods used for the best selection of measurements is presented. Particular attention is devoted to solutions based on structural analysis and algorithms using a graph as a model of the monitored process plant. A simple example of single tank system is presented and results obtained on this system using different methods of sensor placement are compared. At the end of the article, an idea for a new problem description using a cause-effect graph is presented. A cause-effect graph is a qualitative model of a process plant containing casual relationships between process variables. This kind of process description allows one to directly include faults in the model. Other advantages of that description are mentioned.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies