Systemowe rozwiązania zapewnienia bezpieczeństwa i niezawodności obiektów technicznych

Opracowanie omawia problemy bezpieczeństwa i niezawodności systemów technicznych takich jak systemy wytwarzania oraz systemy eksploatacji. Wskazuje na rozwiązania niezbędne do zapewnienia bezpieczeństwa procesów produkcyjnych i eksploatacji maszyn. Przedstawione jest w formie projektu koncepcyjnego systemu polegającego na Komputerowym Inteligentnym Monitorowaniu Niezawodności Systemów Technicznych (KMNST). Ukierunkowane problemowo programy opracowane w projekcie służyć mogą do symulacji i do pracy on-line w monitorowaniu i sterowaniu niezawodnością obiektów technicznych. Prezentowane rozwiązanie zakłada wykorzystanie metod i algorytmów opartych na algebrze ostrej i rozmytej, oraz metodach prognostycznych klasycznych, adaptacyjnych i neurorozmytych. Dzięki tym właściwościom proponowane rozwiązanie może być zastosowane dla zapewnienia wysokiej jakości produkcji i pełnej zgodności z Euronormami jak i dla zwiększenia bezpieczeństwa i niezawodności w inżynierii eksploatacji. Szczegółowo opisane zostały adaptacyjne metody prognozowania wskaźników niezawodności. Stanowią one zasadniczy etap przygotowywania kolejnych procedur wykonawczych. Opisane w pracy aplikacje stanowią podstawową osnowę głównych pro-cedur przytoczonych przez autorów.

This paper refers to the safety and reliability problems of technical objects, such as manufacturing systems and operational systems. It indicates the solutions necessary to ensure the safety of production processes and machine operation. The solution is presented as the form of the conceptual design of Intelligent Computer Monitoring of Technical Systems Reliability (KMNST). The developed programs are focused on practical problems and can be used for simulation and on-line working with reference to monitoring and controlling of the reliability of technical objects. The presented solution concerns the use of the methods and algorithms based on sharp and fuzzy algebra, classical forecasting, and adaptive and neuro-fuzzy methods. Due to these properties, the proposed solution can be used for high-production quality assurance in full accordance with the European Standards. An increase in safety and reliability in operational engineering is also included. Adaptive methods for the forecasting of reliability indicators are presented in detail. They determine the essential stage for preparing the next implementing procedures. Applications and the primary procedures mentioned by the authors are also described.