Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Review of loss models for high pressure turbines

Tytuł:
Review of loss models for high pressure turbines
Autorzy:
Back da Trindade, D.
Bugała, P.
Simone, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/244992.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
turbomachinery
gas turbines
high-pressure turbine
HPT
loss model
Źródło:
Journal of KONES; 2018, 25, 2; 38-44
1231-4005
2354-0133
Język:
angielski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
This article presents a literature review about the physical analysis of the loss models, which are used in offdesign procedure for high-pressure turbines. A high-pressure turbine is designed to have maximum performance at design point. However, engines are operating in different conditions, and the comprehension of off-design conditions is very important. The loss mechanisms are very complex and predictions considering empirical methods are a good approach to have preliminary results. Based on these results, different researches have proposed theories about the loss mechanisms, and over the time, these models have been modified to describe better the phenomena involved between blades and flow. Once the physical mechanisms behind the loss models are known, it is possible to compare them and understand the reason why the results given for some methods present a higher agreement to experimental or numerical data. In this framework, 2D numerical simulations of the flow around the blades of an axial high pressure turbine with different off design conditions have been realized, by using ANSYS FLUENT® code, to show the losses described by some of these models. Using these simulations a loss model has been selected and implemented in Matlab® to compare its results with the experimental data found in literature.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies