Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Comparison of five depth-averaged 2-d turbulence models for river flows

Tytuł:
Comparison of five depth-averaged 2-d turbulence models for river flows
Autorzy:
Wu, W.
Wang, P.
Chiba, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/241492.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Budownictwa Wodnego PAN
Tematy:
turbulence model
depth-averaged two-dimensional model
river flow
zero-equation turbulence model
k-e turbulence model
Źródło:
Archives of Hydro-Engineering and Environmental Mechanics; 2004, 51, 2; 183-200
1231-3726
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In this study, five depth-averaged 2-D turbulence models for river flows, including the depth-averaged parabolic eddy viscosity model, modified mixing length model, standard k-e turbulence model, non-equilibrium k-e turbulence model and re-normalized group (RNG) k-e turbulence model, are compared in the simulation of flows around a spur-dyke, in a sudden-expanded flume and in two natural rivers. It is shown that in the two field cases where the channel geometries are simple, all five models can give generally good predictions for the main flow features. However, in the two laboratory cases where the channel geometries are complex, differences have been found among these models. The depth-averaged parabolic eddy viscosity model over-predicts the recirculation flows behind the spur-dyke and the flume expansion. The modified mixing length model gives better prediction than the depth-averaged parabolic model. The standard k-e turbulence model predicts well for the recirculation flow in the sudden-expended flume, but under-predicts the length of recirculation zone behind the spur-dyke, while the non-equilibrium and RNG k-e turbulence models provide good results for both laboratory cases.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies