Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Wydajność języka Swift w zastosowaniach statystycznych

Tytuł:
Wydajność języka Swift w zastosowaniach statystycznych
Swift performance statistical aplications
Autorzy:
Tylec, Sylwester
Woś, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24083427.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
Swift
statystyka
wydajność
analiza
statistics
performance
analysis
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2022, 25; 409--416
2544-0764
Język:
polski
Prawa:
CC BY-SA: Creative Commons Uznanie autorstwa - Na tych samych warunkach 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Niniejsza praca ma na celu przeprowadzenie testów wydajności języka Swift w porównaniu z językiem C++ przy wykonywaniu obliczeń statystycznych. Analizowanymi zagadnieniami poza wydajnością są przejrzystość i składnia kodu, biblioteki dostępne dla tych języków oraz wykorzystanie zasobów sprzętowych urządzenia podczas przeprowadzania testów. W tym celu przeprowadzono analizę porównawczą dwóch wyżej wymienionych języków, opierającą się na wynikach uzyskanych z serii eksperymentów przeprowadzonych przy użyciu specjalnie utworzonych aplikacji testowych. Testy polegały na liczeniu odchylenia standardowego, mediany i średnich arytmetycznej, harmonicznej i geometrycznej a w trakcie testów rejestrowano czasy wykonania, użycie pamięci operacyjnej i obciążenie procesora. Na podstawie wyników badań ustalono, że język Swift nie jest zoptymalizowany pod kątem obliczeń statystycznych

This paper aims to test Swift's performance against C++ in performing statistical calculations. The analyzed issues, apart from performance, are code transparency and syntax, libraries available for these languages and the use of device hardware resources during testing. For this purpose, a comparative analysis of the two above-mentioned languages was carried out, based on the results obtained from a series of experiments carried out with the use of specially developed test applications. The tests consisted in calculating the standard deviation, median and arithmetic, harmonic and geometric mean, and during the tests, execution times, operating memory usage and CPU load were recorded. Based on the results of the research, it was found that the Swift language is not optimized for statistical calculations.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies