Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Silhouette Identification for Apparelled Bodies

Tytuł:
Silhouette Identification for Apparelled Bodies
Identyfikacja sylwetki ubranego modelu
Autorzy:
Tao, C.
Zhou, J.
Yin, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232374.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
apparel silhouette
identification
face detection
body proportion
shape factor
odzież
sylwetka
identyfikacja
wykrywanie twarzy
proporcje ciała
współczynnik kształtu
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 5 (119); 119-124
1230-3666
2300-7354
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
This paper presents an approach to identify apparel silhouettes. A feature region of the human face was first proposed for conducting face detection in fashion pictures with the AdaBoost method, and the head was then located with its positional relation to the facial feature region. The linear relationship between the ratio of the body height to head length and the length of the lower body was ensured by restricting the RBH to a specific range. Under this condition, the apparelled body was divided into several parts, and the boundary of apparel on the lower body was determined considering the influence of the hemline. Based on the widths of the body parts and the apparel on the lower body, shape factors were established to express the extent to which the apparel silhouette approached a certain shape. A computer program was developed for implementation and demonstrated high accuracy in silhouette identification of an appareled body.

Przedstawiono próbę identyfikacji sylwetki ubranego modelu. Opracowano system właściwości charakteryzujących twarz człowieka dla możliwości dalszego wyodrębnienia twarzy ze zdjęć modeli. Zastosowano metodę AdaBoost. Umożliwiło to usytuowanie głowy w stosunku do innych elementów ubioru. Zidentyfikowano liniowe zależności pomiędzy wysokościami całości sylwetki, jej dolnej części, i głowy. Na tej podstawie ubrana sylwetka człowieka była dzielona na szereg części i określano granice ubioru w stosunku do dolnej części sylwetki, uwzględniając wpływ dolnej krawędzi ubioru. Opierając się na szerokościach poszczególnych części ciała człowieka i ubioru dolnej części sylwetki, ustalono czynniki kształtu dla możliwości kwalifikacji sylwetki do odpowiedniego typu. Opracowano program komputerowy umożliwiający dużą dokładność identyfikacji sylwetki ubranego modelu.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies