Robust linear predictor as EEG fluctuation analyzer in diagnosis of Alzheimers disease

Szczegóły
Opis

Tytuł:: Robust linear predictor as EEG fluctuation analyzer in diagnosis of Alzheimers disease
Autorzy:: Zachová, D.
Kukal, J.
Vyšata, O.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/229451.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: Alzheimer's diseases
EEG
quasi-stationarity
linear predictor
robust identification
Źródło:: Archives of Control Sciences; 2011, 21, 2; 121-133
1230-2384
Język:: angielski
Prawa:: CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

The paper is oriented to EEG signal analysis, which is focused to quasi-stationarity hypothesis that the statistical properties of the channel signal fluctuate in time. Robust linear predictor is used for short segments of EEG as low-pass filter and the difference between the raw EEG and filter output was subject of statistical testing. Novelty is in the fluctuation measurement which enables to classify the Alzheimer's disease patients against controls.

Informacja

Powiązane pozycje