Social Capital and Economic Development: PLS-SEM Model

The aim of this paper is to measure social capital and determine its effect on economic development across thirty five European economies from 2017 to 2020. Partial least squares structural equation modelling (PLS-SEM) was applied to measure and identify the relationship between latent (directly unobservable) variables. Social trust was found to be more strongly determined by interpersonal trust than by trust in organisations. Furthermore, social trust was also found to be the most important component of the overall measure of social capital. The latent variable representing social interaction and attitudes was found to be less important in the formation of social capital. Finally, a strong positive and statistically significant relationship was found between social capital and economic development.

Celem artykułu jest pomiar kapitału społecznego oraz określenie jego oddziaływania na rozwój gospodarczy wybranych gospodarek europejskich w latach 2017–2020. W pracy wykorzystano metodę modelowania równań strukturalnych z wykorzystaniem cząstkowych najmniejszych kwadratów (PLS-SEM), która umożliwia pomiar oraz identyfikację związków pomiędzy zmiennymi ukrytymi (bezpośrednio nieobserwowalnymi). Ustalono, że zaufanie społeczne jest bardziej determinowane przez zaufanie interpersonalne niż przez zaufanie względem organizacji. Ponadto stwierdzono, że zaufanie społeczne jest najważniejszym elementem ogólnej miary kapitału społecznego. Mniej ważnym w formowaniu tej zmiennej okazała się zmienna społecznych interakcji i postaw. Ustalono także, że pomiędzy zmiennymi kapitału społecznego i rozwoju gospodarczego występuje silny dodatni i istotny statystycznie związek.