Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

The analysis of dependencies between extraction and resource consumption in 2008-2014 on the example of Gliśno gravel pit

Tytuł:
The analysis of dependencies between extraction and resource consumption in 2008-2014 on the example of Gliśno gravel pit
Analiza zależności pomiędzy wydobyciem a zużyciem zasobów w latach 2008-2014 na przykładzie żwirowni Gliśno
Autorzy:
Olkiewicz, M.
Wolniak, R.
Ostapko, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/218692.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
KPI
kluczowe wskaźniki wydajności
zasoby wydobywcze
zarządzanie produkcją
key performance indicators
mining resources
production management
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2018, 63, 4; 801-812
0860-7001
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The article presents research on the relationship between mining and used resources on the example of Gliśno gravel pit. As regards to resources, the following issues were analyzed: employees’ working time, time of running machines, fuel consumption and electricity consumption. The aim of the publication is to examine the dependencies that exist between the analyzed variables. KPI’s (Key Performance Indicators) were calculated for individual resources. The analysis presented in the publication contains data from 2008-2014.

Artykuł przedstawia badania dotyczące zależności pomiędzy wydobyciem a zużytymi zasobami na przykładzie żwirowni Gliśno. W zakresie zasobów analizowano kwestie takie jak: czas pracy pracowników, czas pracy maszyn jezdnych, zużycie paliwa, zużycie energii elektrycznej. Celem publikacji jest zbadanie zależności, jakie istnieją pomiędzy analizowanymi zmiennymi. Dla poszczególnych zasobów obliczono wskaźniki KPI (Kluczowe wskaźniki wydajności). Prezentowana w publikacji analiza zawiera dane z lat 2008-2014.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies