Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Introducing and solving the hesitant fuzzy system AX = B

Tytuł:
Introducing and solving the hesitant fuzzy system AX = B
Autorzy:
Babakordi, Fatemeh
Allahviranloo, Tofigh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2183477.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
L∞-norm
L1-norm
hesitant fuzzy number
hesitant fuzzy system
minimization problem
Źródło:
Control and Cybernetics; 2021, 50, 4; 553--574
0324-8569
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
In this paper the solution for hesitant fuzzy system as AX = B is introduced where A is an n×n known hesitant fuzzy matrix, B is an n×1 known hesitant fuzzy vector and X is an n×1 unknown hesitant fuzzy vector. First, L∞-norm and L1-norm of a hesitant fuzzy vector are introduced. Then, the concepts of hesitant fuzzy zero, ’almost equal’ and ’less than’ and ’equal’ are defined for two hesitant fuzzy numbers. Finally, using a minimization problem; the hesitant fuzzy system is solved. At the end, some numerical examples are presented to show the effectiveness of the proposed method.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies