This paper develops an automatic method to calculate the macrotexture depth of pavement roads, using the tire/road noise data collected by the two directional microphones mounted underneath a moving test vehicle. The directional microphones collect valid tire/road noise signal at the travel speed of 10–110 km/h, and the sampling frequency is 50 kHz. The tire/road noise signal carries significant amount of road surface information, such as macrotexture depth. Using bandpass filter, principal component analysis, speed effect elimination, Gaussian mixture model, and reversible jump Markov Chain Monte Carlo, the macrotexture depth of pavement roads can be calculated from the tire/road noise data, automatically and efficiently. Compared to the macrotexture depth results by the sand-patch method and laser profiler, the acoustic method has been successfully demonstrated in engineering applications for the accurate results of macrotexture depth with excellent repeatability, at the test vehicle’s travel speed of 10-110 km/h.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00