Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Socio-demographic predictors of person–organization fit

Tytuł:
Socio-demographic predictors of person–organization fit
Autorzy:
Merecz-Kot, Dorota
Andysz, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2161935.pdf
Data publikacji:
2017-02-21
Wydawca:
Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
Tematy:
shift work
socio-demographic factors
work
gender
well-being at work
person–organization fit
Źródło:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health; 2017, 30, 1; 133-149
1232-1087
1896-494X
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Objectives The aim of this study was to explore the relationship between socio-demographic characteristics and the level of complementary and supplementary person–organization fit (P–O fit). Material and Methods The study sample was a group of 600 Polish workers, urban residents aged 19–65. Level of P–O fit was measured using the Subjective Person–Organization Fit Questionnaire by Czarnota-Bojarska. The binomial multivariate logistic regression was applied. The analyzes were performed separately for the men and women. Results Socio-demographic variables explained small percentage of the outcome variability. Gender differences were found. In the case of men shift work decreased complementary and supplementary fit, while long working hours decreased complementary fit. In the women, age was a stimulant of a complementary fit, involuntary job losses predicted both complementary and supplementary misfit. Additionally, relational responsibilities increased probability of supplementary P–O fit in the men. Conclusions Going beyond personality and competences as the factors affecting P–O fit will allow development of a more accurate prediction of P–O fit. Int J Occup Med Environ Health 2017;30(1):133–149

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies