Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

An application of graph theory to linguistic complexity

Tytuł:
An application of graph theory to linguistic complexity
Autorzy:
Piperski, Alexander
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2135360.pdf
Data publikacji:
2014-11-19
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
linguistic complexity
morphology
graph theory
average vertex degree
Źródło:
Yearbook of the Poznań Linguistic Meeting; 2014, 1, 1; 89-102
2449-7525
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
This article introduces a new measure of linguistic complexity which is based on the dual nature of the linguistic sign. Complexity is analyzed as consisting of three components, namely the conceptual complexity (complexity of the signified), the formal complexity (complexity of the signifier) and the form-meaning correspondence complexity. I describe a way of plotting the form-meaning relationship on a graph with two tiers (the form tier and the meaning tier) and apply a complexity measure from graph theory (average vertex degree) to assess the complexity of such graphs. The proposed method is illustrated by estimating the complexity of full noun phrases (determiner + adjective + noun) in English, Swedish, and German. I also mention the limitations and the problems which might arise when using this method.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies