Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Complexfuzzy: novel clustering method for selecting training instances of cross-project defect prediction

Tytuł:
Complexfuzzy: novel clustering method for selecting training instances of cross-project defect prediction
Autorzy:
Oztürk, Muhammed Maruf
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2097886.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
cross-project defect prediction
complexFuzzy
training instance selection
fuzzy clustering
Źródło:
Computer Science; 2021, 22 (1); 3-37
1508-2806
2300-7036
Język:
angielski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Over the last decade, researchers have investigated to what extent cross-project defect prediction (CPDP) shows advantages over traditional defect prediction settings. These works do not take the training and testing data of defect prediction from the same project; instead, dissimilar projects are employed. Selecting the proper training data plays an important role in terms of the success of CPDP. In this study, a novel clustering method called complexFuzzy is presented for selecting the training data of CPDP. The method reveals the most defective instances that the experimental predictors exploit in order to complete the training. To that end, a fuzzy-based membership is constructed on the data sets. Hence, overfitting (which is a crucial problem in CPDP training) is alleviated. The performance of complexFuzzy is compared to its 5 counterparts on 29 data sets by utilizing 4 classifiers. According to the obtained results, complexFuzzy is superior to other clustering methods in CPDP performance.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies