Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Estimation of Per Capita Loading and Treated Wastewater Quality Index in Sharkia Governorate, Egypt

Tytuł:
Estimation of Per Capita Loading and Treated Wastewater Quality Index in Sharkia Governorate, Egypt
Autorzy:
Aboulfotoh, Ahmed
Heikal, Ghada
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086401.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
domestic wastewater
evaluation
per capita loading
water quality
WWQI
wastewater quality index
WWTP
wastewater treatment plant
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 5; 73--80
2299-8993
Język:
angielski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Monthly reports from June 2017 to May 2018 of Twenty-one wastewater treatment plants in Sharkia were evaluated for the following parameters: temperature, pH, total dissolved solids (TDS), total suspended solids (TSS), chemical oxygen demand (COD), biochemical oxygen demand (BOD), nitrate (NO3), oil and grease (O&G) and Dissolved Oxygen (DO) values. The first aim of this study was to estimate the main wastewater per capita pollution generation per day (PCPL) and found that the 90th percentile PCPL for TSS, COD, BOD, NO3 and O&G were equal to 57.42, 91.59, 59.13, 1.64 and 12.39 (g/capita/day) respectively. The second aim was to assess the performance of the WWTPs in the governorate, by calculating of the wastewater quality index (WWQI) of each plant and for the entire governorate which shows that; 2 WWTPs gives a good performance, 9 WWTPs gives a fair performance, 9 WWTPs gives a marginal performance and 1 WWTP is in bad conditions, the average performance all over the governorate is considered marginal. A simple empirical formula had been established to be used for calculation of the WWQI based on the tested parameters using the multiple linear regression and found to be very effective in predicting the WWQI for the WWTPs.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies