Analiza wydajnościaplikacji iOS stworzonych przy użyciu technologii natywnej i crossplatformowej

Badania przedstawione w niniejszym artykule dotyczą analizy porównawczejwydajności aplikacji iOS stworzonych przy użyciu technologii natywnej i crossplatformowej. Na potrzeby badań zostały utworzone dwie aplikacje iOS: pierwsza zaimplementowana przy użyciu języka Swift, natomiast druga przy użyciu technologii Flutter. Dla obu aplikacji określono zestaw scenariuszy badawczych, które zakładały zbadanie czasu wykonania oraz zużycia jednostki obliczeniowej w czasie wykonywania poszczególnych operacji takich jak: sortowanie liczb całkowitych, zapis i odczyt ciąguznaków z pliku oraz zapis i odczyt rekordów z bazy danych SQLite. Przeprowadzona analiza wykazała, że nie da się jednoznacznie stwierdzić, która aplikacja jest bardziej wydajna pod względem czasowym i zużycia procesora, ponieważ uzyskiwały one rozbieżne wyniki dla różnych scenariuszy badawczych. Aplikacja natywna uzyskała lepsze rezultaty w przypadku operacji na plikach i operacji na bazie danych, natomiast aplikacja crossplatformowa wykazała się niższym czasem i zużyciem procesora podczas sortowania liczb

Study presented in this paper concerns the comparative analysis of the performance of iOS applications developed using native and cross-platform technologies. For the purpose of the research, two iOS applications were implemented: the first one was created using the Swift programming language, while the second one using the Flutter technology. For both applications, a set of research scenarios was defined, which assumed the examination of the time of execution and CPU consumption during the execution of operations, such as: sorting integers, writing and reading string from a file or writing and reading records from the SQLite database. The conducted analysis showed that it is not possible to clearly state which application is more efficient in terms of execution time and CPU consumption, because they obtained divergent results for different research scenarios. The native application performed better for file and database operations, while the cross-platform one obtained lower time and CPU consumption when sorting numbers.