Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Lipidomic profiles as a tool to search for new biomarkers

Tytuł:
Lipidomic profiles as a tool to search for new biomarkers
Autorzy:
Pisarska, Anna
Wąsowicz, Wojciech
Gromadzińska, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2084885.pdf
Data publikacji:
2022-04-11
Wydawca:
Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
Tematy:
cancer
biomarkers
lipids
lipidomics
kidney disease
metabolomic disease
Źródło:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health; 2022, 35, 2; 111-126
1232-1087
1896-494X
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Lipidomics belongs to the family of the so-called omics domains, which, based on modern chemical technologies, strive to explain the biological principles of the organism’s functioning. Main biological functions of lipids include energy storage, the formation of cell membranes, and participation in the transmission of biological signals, and their dysregulation is responsible for the development of pathological states. Thanks to lipid profiling, potential biomarkers for disease diagnosis and prognosis can be identified. This paper discusses selected examples of the use of lipidomic tests in the diagnosis of the kidney, metabolic and neoplastic diseases based on research papers published over the last few years (since 2016). Only works based on the study of human biological material by mass spectrometry methods were taken into account. The examples of lipidomics application presented in this publication are only a few of the possibilities of this technique. As potential possibilities have already been discovered, the next step for the research community is to work on standardization of the approach to lipidomic research and to develop bioinformatics methods that allow efficient processing and analysis of large amounts of data generated in this technique.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies