Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Electrical resistivity tomography for spatiotemporal variations of soil moisture in a precision irrigation experiment

Tytuł:
Electrical resistivity tomography for spatiotemporal variations of soil moisture in a precision irrigation experiment
Autorzy:
Mertzanides, Y.
Tsakmakis, I.
Kargiotis, E.
Sylaios, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2082914.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
electrical resistivity tomography
non-intrusive
soil measurements
soil moisture determination
heterogeneous
clay-rich soils
water-saving technology
Źródło:
International Agrophysics; 2020, 34, 3; 309-319
0236-8722
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Soil moisture temporal variations play a key role in the hydrological processes occurring in the unsaturated zone, which are critical for annual crop yields. The electrical resistivity tomography technique was applied in a field cultivated with cotton in northern Greece, thereby investigating its potential to serve as a reliable soil moisture-monitoring tool for precision irrigation in highly heterogeneous, clay-rich soils. Repeated surface resistivity measurements were made along two plant lines combined with soil water content measurements conducted with a reference gravimetric method and an electromagnetic sensor. Resistivity pseudo-sections were inverted to produce 2D resistivity models, and time-lapse inversion algorithms were also used, to better calculate the temporal changes in subsurface soil resistivity. The results showed clear spatial and temporal changes in resistivity transects in accordance with rainfall/irrigation and dry periods. The soil resistivity data exhibited a power model relationship with gravimetric soil moisture point measurements and a fair correlation with electromagnetic sensor profiles.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies