A new iterative method for generalized equilibrium and constrained convex minimization problems

Szczegóły
Opis

Tytuł:: A new iterative method for generalized equilibrium and constrained convex minimization problems
Autorzy:: Yazdi, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2078968.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:: Generalized equilibrium problem
constrained convex minimization
averaged mapping
iterative method
variational inequality
Źródło:: Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio A – Mathematica; 2020, 74, 2; 81-99
0365-1029
2083-7402
Język:: angielski
Prawa:: CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

The gradient-projection algorithm (GPA) plays an important role in solving constrained convex minimization problems. In this paper, we combine the GPA and averaged mapping approach to propose an explicit composite iterative scheme for finding a common solution of a generalized equilibrium problem and a constrained convex minimization problem. Then, we prove a strong convergence theorem which improves and extends some recent results.

Informacja

Powiązane pozycje