We apply Bayesian inference to estimate transformation matrix that converts
vector of industry outputs from NACE Rev. 1.1 to NACE Rev. 2 classification.
In formal terms, the studied issue is a representative of the class of matrix
balancing (updating, disaggregation) problems, often arising in the field of multi-
sector economic modelling. These problems are characterised by availability
of only partial, limited data and a strong role for prior assumptions, and are
typically solved using bi-proportional balancing or cross-entropy minimisation
methods. Building on Bayesian highest posterior density formulation for
a similarly structured case, we extend the model with specification of prior
information based on Dirichlet distribution, as well as employ MCMC sampling.
The model features a specific likelihood, representing accounting restrictions in
the form of an underdetermined system of equations. The primary contribution,
compared to the alternative, widespread approaches, is in providing a clear
account of uncertainty.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00