Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Singular integration in boundary element method for Helmholtz equation formulated in frequency domain

Tytuł:
Singular integration in boundary element method for Helmholtz equation formulated in frequency domain
Całki osobliwe w metodzie elementów brzegowych dla równania Helmholtza sformułowanego w przestrzeni częstotliwości
Autorzy:
Rymarczyk, Tomasz
Sikora, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2070239.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
partial differential equations
numerical analysis
function approximation
integral equations
równania różniczkowe cząstkowe
analiza numeryczna
aproksymacja funkcji
równania całkowe
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 4; 4--8
2083-0157
2391-6761
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-SA: Creative Commons Uznanie autorstwa - Na tych samych warunkach 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Two ways of approximation of the BEM kernel singularity are presented in this paper. Based on these approximations extensive error analysis was carried on. As a criterion the preciseness and simplicity of approximation were selected. Simplicity because such approach would be applied for the tomography problems, so time of execution plays particularly significant role. One of the approximations which could be applied for the wide range of the arguments of the kernel were selected.

Dwie metody aproksymacji osobliwości funkcji Greena zaproponowano w tej pracy. Bazując na tych aproksymacjach dokonano wnikliwej analizy błędów. Jako kryterium wybrano dokładność i prostotę zaproponowanych aproksymacji. Prostotę dlatego, że takie podejście będzie proponowane w zagadnieniach tomograficznych. Tak więc czas odgrywa zasadniczą rolę. Wybrano aproksymację, która może być stosowana dla szerokiego zakresu argumentów.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies