We propose a chaotic neurodynamical searching method for the Quadratic Assignment Problems (QAPs). First, we construct a neural network whose behavior is the same as that of the conventional tabu search. Using the dynamics of the tabu search neural network, we realize the exponential tabu search, whose tabu effect decreases exponentially with time, and we show the effectiveness of this type of exponential tabu search. Next, we extend this novel tabu search to a chaotic version. This chaotic method includes both effects of the chaotic dynamical search and the exponential tabu search, and exhibits better performance than the conventional and exponential tabu searches. Last, we propose an automatic parameter tuning method and show that the proposed method exhibits high performance even on large QAPs.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00