Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Numerical modelling of the competition between the adaptive immune system and virus

Tytuł:
Numerical modelling of the competition between the adaptive immune system and virus
Autorzy:
Kolev, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206177.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
numerical modelling
kinetic theory
active particles
integro-differential equations of Boltzmann type
nonlinear dynamics
virus
adaptive immune system
Źródło:
Control and Cybernetics; 2011, 40, 3; 763-778
0324-8569
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
We present and analyze numerically a mathematical model of interactions between adaptive immune system and viral infection. The model is a bilinear system of partial integro-differential equations of Boltzmann type. It is a generalization of the recently proposed kinetic models that consider particular (namely, the cellmediated and the humoral) immune mechanisms used in the fight against viral infections. We use Matlab to solve complicated system of equations, present the results of computer simulations and explain their immunological meaning. The results show that the model can describe in a better way (in comparison with the previous kinetic models) real biological situations and is able to illustrate various methods of therapy.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies