Aktywność społeczna mieszkańców małych miast w Polsce

Rosnąca aktywność społeczna mieszkańców Polski, przejawiająca się między innymi członkostwem w stowarzyszeniach, wynika z ich przeświadczenia o realnych możliwościach wpływu na poprawę poziomu i jakości życia w miejscu zamieszkania. Dotychczasowe badania pozwalają postawić tezę, że poziom tej aktywności jest zróżnicowany przestrzennie m.in. ze względu na wielkość jednostek osadniczych i polaryzację społeczno-gospodarczą kraju (Frykowski i Jażdżewska 2009; Józefowicz i Michniewicz-Ankiersztajn 2020). Wydaje się również, że cechy demograficzne i struktura społeczna może odgrywać pewną rolę w poziomie zaangażowania w działalność na rzecz lokalnych społeczności. Celem opracowania jest próba określenia czynników warunkujących partycypację społeczną mieszkańców małych miast. Analizy dokonano na poziomie gmin miejskich i miejsko-wiejskich (w których liczba ludności miast nie przekracza 20 tys.). Do osiągnięcia zamierzonego celu zastosowano metodę składowych głównych. Wykorzystano zestaw cech demograficznych i społeczno-ekonomicznych dostępnych w BDL oraz dane dotyczące stowarzyszeń zarejestrowanych w KRS.

The increased social activity of Poland's inhabitants, manifested among others by membership in associations, stems from their conviction that they have real opportunities to improve the standard and quality of life in their place of residence. Previous research suggests that the level of this activity varies spatially, depending on the size of settlement units and the socio-economic polarisation of the country (Frykowski and Jażdżewska, 2009; Józefowicz and Michniewicz-Ankiersztajn, 2020). It also appears that demographic characteristics and social structure may play a role in the level of involvement in local community activities. The purpose of this study is an attempt to determine the factors that determine social participation of small town residents. The analysis was made at the level of urban and urban-rural communes (where the population of towns does not exceed 20,000). The principal component method was used to achieve the desired goal. A set of demographic and socio-economic characteristics available in the LDB and data on associations registered in the National Court Register were used.