Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Wielokryterialna optymalizacja zużycia energii w domu jednorodzinnym z modyfikacją preferencji entropią

Tytuł:
Wielokryterialna optymalizacja zużycia energii w domu jednorodzinnym z modyfikacją preferencji entropią
Multi-criterial optimization of energy consumption in a single-family house with modification of entropia preference
Autorzy:
Łagoda, Marzena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2015045.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
optymalizacja
zużycie energii
entropia
preferencje
optimization
energy consumption
entropy
preferences
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika; 2020, 38 [301], 1-2; 51-64
0209-2662
2300-6358
Język:
polski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W artykule omówiono przykłady rozwiązań pozwalających obniżyć zużycie energii w domu jednorodzinnym. Wybrano 7 wariantów pozwalających zoptymalizować pobór energii oraz 6 kryteriów, które opisują wyznaczone rozwiązania. Dokonano wyboru wartości ważności przyjętych kryteriów oraz subiektywnie ustalono dla nich cztery warianty preferencji. Następnie zgromadzono dane w tabeli i znormalizowano je, aby móc wykorzystać metodę sumy ważonej, pozwalającą na wyznaczenie najlepszego rozwiązania. W kolejnym kroku użyto metody entropii i wykorzystano przyjęte wcześniej subiektywnie preferencje do wyznaczenia sposobu pozwalającego na zoptymalizowanie energii elektrycznej w domu jednorodzinnym.

The article discusses examples of solutions that reduce energy consumption in a single-family home. 7 variants were selected to optimize energy consumption and 6 criteria, which describe the designated solutions. The validity value of the adopted criteria was chosen and four preference variants were subjectively determined for them. The data was then collected in a table and normalized to be able to use the weighted sum method to determine the best solution. In the next step, the entropy method was used and the subjective preferences adopted earlier, were used to determine the way to optimize electricity in a single-family home.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies