Covidioci kontra covidianie – kilka uwag o hejcie w czasach zarazy

Celem artykułu jest analiza językowa hejtu internetowego występującego w kontekście kryzysu społeczno-gospodarczego wywołanego pandemią koronawirusa SARS-CoV-2. Materiał stanowią komentarze internetowe umieszczane pod artykułami dotyczącymi pandemii. Spośród grupy kilkuset przykładów wybrano i poddano analizie te, których treść odnosiła się do polityków. Podczas doboru materiału językowego zastosowano kryterium treści, formy, kryterium językowe oraz kryterium oceny ogólnej. Za podstawę działań internetowych nienawistników przyjęto chęć wyładowania agresji oraz dychotomiczne pojmowanie rzeczywistości. Badania pokazały, że dla hejterów charakterystyczne jest spiskowe widzenie świata. Ich komentarze przepełnione są potocyzmami i wulgaryzmami, a wypowiedzi często przyjmują formę obelg, zarzutów, gróźb i aktów deprecjonujących. Charakterystycznym elementem języka hejterów jest stosowanie różnorodnych neologizmów, które najczęściej są nacechowane ujemnie.

The aim of the article is the linguistic analysis of the online hate that occurs within the context of the socioeconomic crisis caused by the coronavirus SARS-CoV-2 pandemic. The research material consists of the online comments posted below the articles on the pandemic. From among several hundreds of instances, those whose content referred to the politicians were selected and analyzed. The selection was made according to the criteria of content, form, language, and general evaluation. As a basis of the online haters actions the author adopted the desire to discharge aggression and the dichotomous understanding of reality. The results of the research demonstrated that conspiratorial view of the world is characteristic of the haters. Their comments are full of colloquialisms and vulgarisms, and their utterances often adopt a form of insults, accusations, threats, and deprecating acts. Furthermore, the haters’ language is characterized with the use of a variety of neologisms, which mostly are negatively biased.