Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A financial network analysis of the equity linkages in Poland

Tytuł:
A financial network analysis of the equity linkages in Poland
Finansowa analiza sieciowa powiązań kapitałowych w Polsce
Autorzy:
Tomeczek, Artur F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1930427.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
network analysis
equity linkages
PageRank
modularity
WIG
analiza sieciowa
powiązania kapitałowe
modularność
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2021, 65, 4; 129-143
1899-3192
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-SA: Creative Commons Uznanie autorstwa - Na tych samych warunkach 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
This article aimed to examine the financial networks of equity linkages and cross-shareholdings between publicly listed companies in Poland (WIG20 and mWIG40) and to explore the changes that occurred in bank ownership because of the COVID-19 pandemic. The literature review revealed four main types of financial networks: cross-shareholding, correlation, debt, and Granger-causality. Four equity-based directed financial networks were constructed. The two key network measures used in this research are PageRank (risk exposure and network importance) and modularity class (community detection).

Celem artykułu jest zbadanie sieci finansowych powiązań kapitałowych i krzyżowych pomiędzy firmami notowanymi na giełdzie w Polsce (WIG20 i mWIG40) oraz analiza zmian, które zaszły w strukturze własnościowej banków w wyniku pandemii COVID-19. Przegląd literatury pozwala na wyszczególnienie czterech głównych typów sieci finansowych: powiązań krzyżowych, korelacji, długu oraz przyczynowości Grangera. Skonstruowane zostały cztery kierunkowe sieci finansowe powiązań kapitałowych. Dwa kluczowe mierniki zastosowane w niniejszym badaniu to PageRank (ekspozycja na ryzyko i znaczenie sieciowe) oraz modularność (wykrywanie społeczności).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies