W artykule przedstawiono wykorzystanie metod geometrii różniczkowej do celów segmentacji obrazu materiału ziarnistego. Podstawową techniką jest analiza wartości własnych macierzy hesjanu jasności obrazu w danym punkcie - umożliwiająca precyzyjną topograficzną klasyfikację tego punktu. Taka klasyfikacja w istotny sposób ułatwia wyodrębnienie sąsiadujących ze sobą ziaren. Klasyfikacja ta dokonywana jest przy wykorzystaniu dwusześciennej aproksymacji otoczenia tego piksela opartej na ortogonalnych wielomianach bazowych.
The methods of a differential geometry to be used for segmentation purposes of an image of a granular material have been presented in the paper. A basic technique is an analysis of the characteristic values of an image brightness of a Hessian matrix at a given point - allowing a precise topographic classification of that point to be done. That classification facilitates really a separation of vicinal grains. The classification is made by use of a bicubic approximation of a neighbourhood of the pixel based on orthogonal basic polynomials.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00