Wspomaganie monitorowania zagrożenia pożarowego endogenicznego z wykorzystaniem modeli rozmytych

W artykule przedstawiono zastosowanie wnioskowania rozmytego do wspomagania wykrywania zagrożenia pożarowego endogenicznego. Zbudowano program FuzzyPendo do szacowania stopnia zagrożenia w przepływowym prądzie powietrza na podstawie przepisowych wskaźników pożarowych oraz danych pomiarowych. Na podstawie danych ujętych w przepisach zbudowano bazę wiedzy algorytmu. Na podstawie informacji o pomiarach zbudowano bazę danych funkcji przynależności. Zbudowano model, który odwzorowuje pomiary stężenia tlenku oraz ilości tlenku węgla w wartości stopnia zagrożenia co poprawia niezawodność oceny zagrożenia. Przetestowano schematy wnioskowania rozmytego działające w sposób ciągły na danych pomiarowych.

An application of fuzzy inference to aid in detecting spontaneous fire hazard has been presented in the paper. FuzzyPendo program has been developed for estimation of hazard in air flow on the basis of legal fire indexes and measuring data. A knowledge base on algorithm has been created on the basis of data included in regulations. Data base of membership function has been made on the basis of information on measurements. A model has been made which maps the measurements of carbon monoxide concentration and CO quantities given in value of a hazard level to improve reliability of hazard appraisal. The schemes for fuzzy inference operating continuously on measuring data have been tested.