Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Spatial Thermo-Mechanical Model of Mushy Steel Deformation Based on the Finite Element Method

Tytuł:
Spatial Thermo-Mechanical Model of Mushy Steel Deformation Based on the Finite Element Method
Autorzy:
Hojny, M.
Dębiński, T.
Głowacki, M.
Nguyen, Trang Thi Thu
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837697.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
thermo-mechanical model
steel sample
numerical modelling
physical simulation
model termomechaniczny
stal
modelowanie numeryczne
symulacja fizyczna
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2021, 21, 2; 17-28
1897-3310
2299-2944
Język:
angielski
Prawa:
CC BY-NC-ND: Creative Commons Uznanie autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych 3.0 PL
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The paper reports the results of work leading to the construction of a spatial thermo-mechanical model based on the finite element method allowing the computer simulation of physical phenomena accompanying the steel sample testing at temperatures that are characteristic for the soft-reduction process. The proposed numerical model is based upon a rigid-plastic solution for the prediction of stress and strain fields, and the Fourier-Kirchhoff equation for the prediction of temperature fields. The mushy zone that forms within the sample volume is characterized by a variable density during solidification with simultaneous deformation. In this case, the incompressibility condition applied in the classic rigid-plastic solution becomes inadequate. Therefore, in the presented solution, a modified operator equation in the optimized power functional was applied, which takes into account local density changes at the mechanical model level (the incompressibility condition was replaced with the condition of mass conservation). The study was supplemented with examples of numerical and experimental simulation results, indicating that the proposed model conditions, assumptions, and numerical models are correct.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies