The financial situation at a minicipal goverment level vs. standards of living of the population in the wielkopolskie voivodship: a spatial analysis

The purpose of this paper is to identify the (spatial) relationships between the standards of living of the population and the financial capacity of municipalities, with particular focus on rural areas, based on 2017 data. The survey covered all of the 226 municipalities of the Wielkopolskie voivodship. As a result of the multidimensionality of economic categories covered by the analysis, this study used the TOPSIS method to assess the standards of living of the population and the financial capacity of municipalities. An analysis of spatial autocorrelation between the synthetic indicators was carried out based on Moran’s I statistics (local and global) to identify the clusters of municipalities reporting a similar level of aspects covered by this study. A spatial regression analysis was carried out to assess the strength of spatial relationships between the synthetic indicators of the standards of living and the financial capacity of municipalities. A strong correlation exists between the synthetic indicators. Moreover, both the indicator of the standards of living in the municipalities considered and the indicator of the municipalities’ financial capacity demonstrate a statistically significant spatial autocorrelation. The spatial autocorrelation model developed in this study takes account of the mean error in neighbouring locations to better explain the dependencies between these aspects than a traditional least-squares model.

Celem artykułu jest określenie zależności (przestrzennych) między poziomem życia mieszkańców a możliwościami finansowymi gmin dla danych z 2017 roku, ze szczególnym uwzględnieniem obszarów wiejskich. Badaniem objęto wszystkie 226 gmin w województwie wielkopolskim. Ze względu na wielowymiarowość analizowanych kategorii ekonomicznych, do oceny poziomu życia mieszkańców i możliwości finansowych gmin wykorzystano metodę TOPSIS. Dla skonstruowanych syntetycznych mierników przeprowadzono analizę autokorelacji przestrzennej w oparciu o statystyki (lokalne i globalne) Morana I, aby wyznaczyć skupienia gmin o podobnym poziomie analizowanych zjawisk. W celu zbadania siły związków przestrzennych między syntetycznymi miernikami poziomu życia mieszkańców i możliwości finansowych gmin przeprowadzono analizę regresji przestrzennej. Między skonstruowanymi syntetycznymi miernikami zachodzi silna zależność korelacyjna. Ponadto zarówno w przypadku miernika odnoszącego się do poziomu życia w rozpatrywanych gminach, jak i możliwości finansowych gmin zachodzi istotna statystycznie autokorelacja przestrzenna. Skonstruowany model regresji przestrzennej uwzględniający średni błąd z lokalizacji sąsiedzkich, lepiej wyjaśnia zależności między rozpatrywanymi zjawiskami niż model operaty o klasyczną metodę najmniejszych kwadratów.