This paper presents experimental results on whispered speech recognition based on Teager Energy Operator for linear and mel cepstral coefficients including the Cepstral Mean Subtraction normalization technique. The feature vectors taken into consideration are Linear Frequency Cepstral Coefficients, Teager Energy based Linear Frequency Cepstral Coefficients, Mel Frequency Cepstral Coefficients and Teager Energy based Mel Frequency Cepstral Coefficients. A speaker dependent scenario is used. For the recognition process, Dynamic Time Warping and Hidden Markov Models methods are applied. Results show a respectable improvement in whispered speech recognition as achieved by using the Teager Energy Operator with Cepstral Mean Subtraction.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00