Termowizyjny system monitorowania i diagnostyki obiektów technicznych

W artykule scharakteryzowano termowizyjny system monitorowania i diagnostyki obiektów technicznych bazujący na idei jednoczesnej analizy obrazów wizyjnych i termowizyjnych. Kamera wizyjna zastosowana w systemie pełni m.in. rolę pomocniczą i pozwala identyfikować zakłócenia zewnętrzne w zakresie światła widzialnego mogące wpływać na przebiegi sygnałów diagnostycznych wyznaczanych na podstawie obserwacji termowizyjnej. W artykule przedstawiono wyniki wstępnych badań weryfikacyjnych potwierdzających zasadność obserwacji obiektu w świetle widzialnym.

In the paper a thermovision system for monitoring and diagnosing technical objects is presented. The system is based on an idea of simultaneous analysis of vision and thermographic images acquired with the use of an integrated head. The thermovision camera allows acquiring images in infrared and is the primary source of diagnostic data for the system. The camera that works in visible light is applied in the system as an additional device. It is used in order to identify external disturbances within the range of visible light caused by different light sources, presence of humans and various objects. This kind of disruption may affect the waveform of diagnostic signals generated during thermographic observation. A group of additional signals is also registered, inter alia ambient temperature and humidity. On the basis of these signals control and process parameters are gathered. Images, additional signals and information about observed objects are gathered in a specially developed database. The software part of the system is able to process and analyze data obtained from numerous sources. The application of multimodal image fusion to technical object diagnosing is a novel approach. The preliminary investigations were carried out in order to assess the usefulness of the proposed idea. During the experiment a technical object was observed and disturbances in lightning conditions were simulated. The results obtained from the system prototype version confirm the usefulness of multimodal images for diagnostics of technical objects.