Możliwość identyfikacji błędów kształtu przy wykorzystaniu skanera optycznego

Przedstawiono możliwości analizy wyników pomiarów realizowanych systemami optycznymi z uwzględnieniem wybranych oprogramowań. Szczególnej analizie poddano pomiary wykonane skanerem optycznym współpracującym z ramieniem pomiarowym. Pokazano jak funkcje oprogramowania specjalistycznego takie: filtracja chmury punktów, wygładzanie, obliczenia, umożliwiają kształtowanie wyniku pomiaru. Zwrócono uwagę na racjonalny dobór stosowanych opcji oprogramowania oraz właściwe wykorzystanie narzędzi do obróbki zbioru danych, kształtujących błąd odwzorowania mierzonej powierzchni.

paper presents possibilities of analysing the results obtained from measurements realised with optical systems and selected software. The measurement results of a laser scanner cooperating with a measuring arm were analysed in detail. The usage of available system options: point cloud filtering, smoothing and computation allows shaping the final measurement result. Misuse of tools for data processing can lead to large mapping errors. In order to choose the optimal filtering of measurement points and the method for developing the measurement results of a laser scanner, comparative measurements on a coordinate measuring machine were taken. Possibilities of identification shape errors were considered on example of measurements the spherical surface shape. In our stud-ies the cooperation between measurement systems with CAD systems was used. Section 2 presents chosen software for point cloud processing with their functions. The measuring arm collaborating with a laser scanner is characterized in Section 3. Section 4 presents measurements taken with an optical scanner and methods for shape error identification with the best shape element, CAD model and reference cloud application. Conclusions and areas of development are given in Section 5.