Praktyczne aspekty modelowania i optymalizacji procesów przemysłowych

Omówiono niektóre możliwości wykorzystania zaawansowanych metod sterowania w systemach DCS. Sformułowano problemy aproksymacji odwzorowań i analizy skupień wykorzystywane w modelowaniu procesów przemysłowych. Przedstawiono narzędzia modelowania, klasyfikowane jako sztuczne sieci neuronowe i systemy z logika rozmytą. Omówiono wybrane metody wykorzystania modeli do sterowania i monitorowania procesu. Podano przykłady wykorzystania technik neuronowych i rozmytych w modelowaniu, monitorowaniu i sterowaniu, wzięte z dotychczasowych doświadczeń autorów.

Some possibilities of using the advanced control methods in the DCS systems are discussed. problems of approximating the mapping and analysis of clusters used in modelling industrial processes are formulated. Modelling tools classified as artificial neural networks and systems with fuzzy ligic are presented. Some selected methods of using the neutral and fuzzy techniques in modelling, monitoring and control, taken from the autorás engineering practice, are given.