Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Uncertainty Assessment of Index M

Tytuł:
Uncertainty Assessment of Index M
Autorzy:
Batko, W.
Przysucha, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1490323.pdf
Data publikacji:
2012-01
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
43.28.Lv
43.50.-x
02.50.Cw
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2012, 121, 1A; A-156-A-159
0587-4246
1898-794X
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Administrative decisions, related to the selection of the priority of activities minimising acoustic effects in the analysed areas, are determined by the index M values. This index is also known as the noise protection agents demand. A form of its function is determined by variables describing the number of residents and the level of exceeding the permissible noise in these inhabited regions. Uncertainty of decisions resulting from such assessments is conditioned by numerical measures: inaccurate measurements of exceeding permissible noise indicators as well as errors in the estimation of the number of residents exposed to them, formulated in probabilistic categories and interpreted in an interval way. Thus, the uncertainty assessment of index M, being the function determined by means of those variables, requires the determination of the density of probability distribution function of its occurrence. The method of its determination constitutes the contents of the presented hereby paper. The study concentrates on the derivation of the density of probability distribution function of index M, at the assumption that the distribution of variable errors is in a form of the normal cut distribution. The computational algorithm, allowing to perform necessary numerical calculations assigned to the uncertainty assessment process of index M, is presented. The obtained results are illustrated by the example.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies