Reliability analysis of the results of RTN GNSS surveys of building structures using indirect methods of measurement

This paper presents accuracy characteristics of determining the position of corners of building structures with RTN GNSS surveying, using indirect methods of measurement. The studies included the following methods: a point on a straight line, intersection of straight lines and distance-distance intersection. The research experiment analyzed the coordinates of the corners of building structures obtained from the surveys and the mean errors of their position as well as mutual relationships of check measurements, or tie distances. The accuracy analysis also took into account base errors determined in real time. Statistical analysis of these parameters was carried out, as a result of which a distance-distance intersection method was very well rated. For other methods, the results were diversified. The article also emphasizes a need to search for other solutions to modernize the indirect methods of measurement in such a way that their use in RTN GNSS surveys would give results most probable when compared to the real ones.

W pracy przedstawiono charakterystykę dokładnościową wyznaczenia położenia naroży budynków technologią RTN GNSS z wykorzystaniem pośrednich metod pomiarów. W badaniach uwzględniono metody: punktu na prostej, przecięcia prostych oraz wcięcia liniowego. W eksperymencie badawczym analizowano uzyskane z pomiarów współrzędne naroży budynków i ich średnie błędy położenia oraz wzajemne relacje pomiarów kontrolnych, czyli czołówek. Analiza dokładnościowa uwzględniała także błędy punktów bazowych wyznaczonych w czasie rzeczywistym. Przeprowadzono analizę statystyczną wspomnianych parametrów, w wyniku których bardzo dobrze oceniono metodę wcięcia liniowego. W stosunku do pozostałych metod wyniki są zróżnicowane. Zwrócono uwagę na konieczność poszukiwania innych rozwiązań zmierzających do zmodernizowania pośrednich metod pomiaru w taki sposób, aby ich zastosowanie w technologii RTN GNSS dawało rezultaty najbardziej prawdopodobne do rzeczywistych.