Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Production intralogistics automation based on 3D simulation analysis

Tytuł:
Production intralogistics automation based on 3D simulation analysis
Autorzy:
Mahmood, Kashif
Karjust, Kristo
Raamets, Tonis
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1429019.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
production logistics
mobile robot
intralogistics automation
3D simulation
IoT sensor
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2021, 21, 2; 102-115
1895-7595
2391-8071
Język:
angielski
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Recent trends in manufacturing such as Industry 4.0 and Smart Manufacturing have brought the researchers' attention to the smart intralogistics in production facilities. Automated guided vehicles (AGV), especially mobile robots play a vital role in this development. On the other hand, industrial internet technologies offered new possibilities for the information exchange between devices, data integration platforms and communication interfaces to advance and facilitate the intralogistics for effective material handling and transportation. In order to analyse the feasibility and effectiveness of the mobile robots in the production area, 3D visualization should be combined with simulation, which provides a comprehensive possibility to evaluate and review the potential solution performance and its consistency before implementing practically into the production floor area. This paper describes a conceptual model based on 3D visualization and simulation and experimental study which help to make the decision according to the input data from the factory environment of the movement of mobile robots in production logistics. Moreover, the Key Performance Indicators (KPIs) are defined to analyse the use-case's process improvement in terms of the time reduction, which leads to increase productivity and cut-down the workers' fatigue.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies