The loss of power and voltage can affect distribution networks that have a significant number of distributed power resources and electric vehicles. The present study focuses
on a hybrid method to model multi-objective coordination optimisation problems for distributed power generation and charging and discharging of electric vehicles in a distribution
system. An improved simulated annealing based particle swarm optimisation (SAPSO)
algorithm is employed to solve the proposed multi-objective optimisation problem with
two objective functions including the minimal power loss index and minimal voltage deviation index. The proposed method is simulated on IEEE 33-node distribution systems
and IEEE-118 nodes large scale distribution systems to demonstrate the performance and
effectiveness of the technique. The simulation results indicate that the power loss and node
voltage deviation are significantly reduced via the coordination optimisation of the power
of distributed generations and charging and discharging power of electric vehicles.With the
methodology supposed in this paper, thousands of EVs can be accessed to the distribution
network in a slow charging mode.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00