On a strongly consistent estimator of the squared L_2-norm of a function

Szczegóły
Opis

Tytuł:: On a strongly consistent estimator of the squared L_2-norm of a function
Autorzy:: Różański, Roman
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1340253.pdf
Data publikacji:: 1995
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:: strong consistency
stochastic integral with respect to a p-parameter martingale
Poisson random field
Wiener random field
asymptotic unbiasedness
kernel estimator
Źródło:: Applicationes Mathematicae; 1995-1996, 23, 3; 279-284
1233-7234
Język:: angielski
Prawa:: Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

A kernel estimator of the squared $L_2$-norm of the intensity function of a Poisson random field is defined. It is proved that the estimator is asymptotically unbiased and strongly consistent. The problem of estimating the squared $L_2$-norm of a function disturbed by a Wiener random field is also considered.

Informacja

Powiązane pozycje