Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Chemometryczna klasyfikacja niskorozdzielczych widm mas pochodnych organicznych żelaza

Tytuł:
Chemometryczna klasyfikacja niskorozdzielczych widm mas pochodnych organicznych żelaza
Chemometric classification of low-resolution spectra of organic iron derivatives
Autorzy:
Pujszo, E. K.
Szymura, J. A.
Lamkiewicz, J.
Szymura, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1207641.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Przemysłu Chemicznego. Zakład Wydawniczy CHEMPRESS-SITPChem
Tematy:
spektrometria mas
analiza chemometryczna
klasyfikacja widm mas
pochodne organiczne żelaza
mass spectrometry
chemometric analysis
classification of mass spectra
organic derivatives of iron
Źródło:
Chemik; 2011, 65, 4; 267-272
0009-2886
Język:
wiele języków
Prawa:
Wszystkie prawa zastrzeżone. Swoboda użytkownika ograniczona do ustawowego zakresu dozwolonego użytku
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W pracy przedstawiono wyniki chemometrycznej analizy wykonanej dla grupy 33. niskorozdzielczych widm mas pochodnych organicznych żelaza, w celu ich klasyfikacji. Zastosowano dwa programy komputerowe: MassFeatGen (ze zmodyfikowanymi wartościami cech spektralnych) oraz R (do analizy głównych składowych, PCA). Dzięki podobieństwu profili izotopowych węgla i żelaza, takie podejście, stosowane dotąd rutynowo tylko w analizie widm mas związków typowo organicznych, okazało się efektywne również w analizie widm związków metaloorganicznych żelaza. W konsekwencji dokonano podziału wszystkich badanych widm na dwie klasy: zawierające grupy karbonylowe (I), bądź nie (II).

This work reports the results of chemometric analysis of 33 low-resolution mass spectra of iron organic derivatives performed to accomplish their classification. Two computer programs had been applied, i.e. MassFeatGen (with modified values of spectral features) and R (for principal component analysis, PCA). Such approach, which has been used routinely only for mass spectra of typical organic compounds, appeared to be effective also for organometalics of iron due to similarity of iron and carbon isotopic profiles. Present study enabled division of all investigated spectra on two classes representing: Ist –carbonyl compounds and IInd – non-carbonyl compounds.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies