Application of Kohonen networks for clustering of the Zachodniopomorskie Voivodeship districts in terms of the level of socio-economic development Zastosowanie sieci Kohonena do grupowania powiatów województwa zachodniopomorskiego pod względem poziomu rozwoju społeczno- gospodarczego
W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w wielowymiarowej analizie – analizie skupień. Ilustracją rozważań teoretycznych jest badanie empiryczne, w którym obiektami badań są powiaty województwa zachodniopomorskiego. W badaniu wykorzystano dane statystyczne z wielu obszarów dotyczących rozwoju społeczno-gospodarczego, takich jak: demografia, rynek pracy, środowisko naturalne, kultura i rekreacja, infrastruktura społeczna i techniczna, gospodarka. Celem pracy był podział województwa zachodniopomorskiego na rozłączne grupy typologiczne powiatów za pomocą sieci Kohonena (map samoorganizujących). Skonstruowano i nauczono kilkanaście sieci różniących się strukturą warstwy wyjściowej. Ich wartościami wejściowymi były wybrane charakterystyki rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów. Przy użyciu zweryfikowanych sieci utworzono różne zestawy grup badanych obiektów. Przeprowadzone badanie potwierdziło, że sieci Kohonena są użytecznym narzędziem wyodrębniania skupień powiatów podobnych do siebie pod względem poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
Informacja
SZANOWNI CZYTELNICY!
UPRZEJMIE INFORMUJEMY, ŻE BIBLIOTEKA FUNKCJONUJE W NASTĘPUJĄCYCH GODZINACH:
Wypożyczalnia i Czytelnia Główna: poniedziałek – piątek od 9.00 do 19.00