Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

An effective metaheuristic for tourist trip planning in public transport networks

Tytuł:
An effective metaheuristic for tourist trip planning in public transport networks
Autorzy:
Ostrowski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118205.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
evolutionary algorithm
public transport network
tourist trip planning
Źródło:
Applied Computer Science; 2018, 14, 2; 5-19
1895-3735
Język:
angielski
Prawa:
CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The Time-Dependent Orienteering Problem with Time Windows (TDOPTW) is a combinatorial optimization problem defined on graphs. Its real life applications are particularly associated with tourist trip planning in trans-port networks, where travel time between two points depends on the moment of travel start. In the paper an effective TDOPTW solution (evolutionary algorithm with local search operators) was presented and applied to generate attractive tours in real public transport networks of Białystok and Athens. The method achieved very high-quality solutions in a short execution time.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies