The use of simulation and genetic algorithm with different genetic operators to optimize manufacturing system

Szczegóły
Opis

Tytuł:: The use of simulation and genetic algorithm with different genetic operators to optimize manufacturing system
Autorzy:: Wiśniewski, T.
Rymaszewski, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/118181.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:: genetic algorithm
simulation modeling
manufacturing system
Źródło:: Applied Computer Science; 2013, 9, 1; 34-45
1895-3735
Język:: angielski
Prawa:: CC BY: Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki
: Artykuł

Przejdź do źródła

The article depicts an evolutionary approach to simulation based optimization of a typical manufacturing system. Genetic algorithm with four different variants of genetic operators (crossover operator and type of selection) is compared to find the best optimization method. A comprehensive discussion of the genetic algorithm results obtained from the simulation model was also presented.

Informacja

Powiązane pozycje